一种基于机器视觉的非接触式扭振测量方法

摘要

本发明提出一种基于机器视觉的非接触式扭振测量方法，利用计算机视觉技术对扭振物体进行高速视频采集，利用“微小运动放大”原理实现扭振信号的分离、提取和放大，利用傅里叶变换和小波变换等技术计算扭振信号的瞬时频率。本发明提出的方法可准确提取扭振时域信号，并得到扭振的频率和周期。对微小的扭振系统依然有效。本方明的特点是非接触、测试效率高，仅仅需要较短的视频采集时间。仅需要相机和照明设备，无需传感器和数据采集系统，无需对扭振物体的表面粘贴标志点，准确性和可靠性好。按照本发明所述方法，可对旋转机械的轴系进行状态监测。对转盘系统或细长结构，可以推算系统的转动惯量和材料的剪切模量等。