基于机器视觉的车削零件非接触式粗糙度测量技术

摘要

车削零件的表面粗糙度通常是使用传统的触针式仪器测量.这些仪器,虽然被广泛接受,但是有一些局限性,如低转速,接触自然,无振动的环境要求等等.表面粗糙度测量的机器视觉方法由于其固有的优点正在全球范围内开发,这些优点包括非接触测量,高信息含量,测量迅速,以及表面测量能力.在以往的研究中,光散射法和灰度光谱强度测量领域已经开发了基于机器视觉的粗糙度评定.然而,这样的方法当应用于车削零件的表面粗糙度测量时会产生的冗余数据.在本文中,提出了一种应用2D轮廓提取的工件表面的边缘图像测量粗糙度的方法.与应用触针式仪器比较显示,平均粗糙度Ra用视觉方法测量最大可以达到10％的差异.