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一种气液两相流流动状态监测和预测方法

摘要

本发明涉及一种气液两相流流动状态监测和预测方法,包含有以下步骤:(1)数据获取;(2)数据预处理;(3)建立不同流动状态的核慢稳特征分析模型,称之为KS2FA模型,利用KS2FA模型从规范化的建模数据矩阵Xm中提取非线性慢稳特征;(4)计算KS2FA监测模型的统计量控制限;(5)流动状态在线监测;(6)流动状态预测。

著录项

  • 公开/公告号CN113341734B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202110736910.6

  • 发明设计人 董峰;李凌涵;张淑美;

    申请日2021-06-30

  • 分类号G05B13/04;

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 13:55:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-28

    授权

    发明专利权授予

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