基于多源监测信息的最优预测维护决策支持方法

摘要

针对一类带有隐含退化过程的多传感器系统，提出了一种最优预测维护决策支持方法。首先，通过分布式滤波和期望极大化参数估计方法，在线地辨识退化状态并预测系统的剩余寿命分布。然后，基于预测信息，制定以最小化维护成本为目标的维护策略，并给出最优的预测维护时间。最后，利用一组铣床监测数据进行了验证，结果表明了此方法的有效性。