基于最大和谐度的个性化群体推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于最大和谐度的个性化群体推荐方法，包含：评估群体用户的一致性程度；识别群体中不一致用户；构建基于最大和谐度的个性化群体推荐模型，求解个性化群体推荐反馈参数；计算个性化群体推荐反馈意见；根据一致性程度确定个体用户权重，聚合个体用户偏好从而确定群体推荐方案。本发明在消除用户间不一致性的同时增加系统的和谐度，提高群体推荐系统的用户友好程度；通过个性化反馈参数消除个体需求的差异性，从而实现更加精准化的群体推荐系统解决方案。