一种基于深度残差网络的红外热波图像去模糊方法

摘要

本发明涉及一种基于深度残差网络的红外热波图像去模糊方法，通过两阶段的网络模型共同实现模糊去处效果，网络包含模糊核估计网络以及去模糊网络，前者输入为模糊图像，输出为模糊核估计结果，后者输入为模糊图像与模糊核拼接结果，输出为清晰图像。在去模糊网络之中，为提高网络精度，在中间层数据传播过程中，不仅利用前一层的输出信息，还将利用模糊核估计网络中的残差信息，共同作为网络输入。网络输出结果有效去除图像模糊，深层的缺陷更加明显，边界更加锐化清晰，对于形状较小的缺陷也能实现较好的输出结果，为缺陷的定位和分析提供了便利。