一种基于强化学习的雷达压制式干扰决策方法

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的雷达压制式干扰决策方法，所述方法包括以下步骤：S1.确定雷达状态集合和干扰动作集合；S2.根据雷达状态集合和干扰动作集合计算收益；S3.基于Q学习进行干扰决策，并通过干扰机对雷达实施干扰动作。根据本发明的基于强化学习的雷达压制式干扰决策方法能够有效提高干扰效能，提高干扰决策的有效性，并且具有高效、实时性强、准确率高的技术优势。