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基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法

摘要

本发明涉及基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法,包括如下步骤:步骤1)计算历史阶段旬台风的个数;步骤2)提取历史再分析场中的次季节分量,得到与旬台风日期对应的次季节海气环境场;分别计算相对于台风生成不同提前时间的大尺度场;步骤3)建立统计预报模型:将不同提前时间的大尺度场分别与历史阶段旬台风个数进行相关分析,分别建立预报旬台风个数的统计预报方程;步骤4)利用观测所得的实时大尺度场求出的预报因子,带入统计预报方程,即可得到旬台风生成的平均频次与不同生成个数的发生概率形成预报量。有益效果:建立西北太平洋台风延伸期预报的统计预报模型,提前2–3周对西北太平洋上台风生成个数及其概率进行预报。

著录项

  • 公开/公告号CN109583653B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN201811464300.X

  • 发明设计人 钱伊恬;徐邦琪;

    申请日2018-11-30

  • 分类号G06Q10/04;

  • 代理机构南京汇盛专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人张立荣;吴扬帆

  • 地址 210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

  • 入库时间 2022-08-23 13:53:50

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