一种公交专用道条件下公交车辆轨迹的Seq2Seq预测方法

摘要

一种公交专用道条件下公交车辆轨迹的Seq2Seq预测方法，将复杂的车辆整体轨迹转变为多个相对简单的局部时间序列顺序组成的高维时间序列的预测建模方法，随后建立基于循环神经网络的单层和多层循环编码器‑解码器结构，从当前时段轨迹序列开始依次循环预测局部序列直到获得未来时段的整体序列。本发明利用大数据对预测模型进行训练，并且适用于通过路段的任意公交车辆的不确定性轨迹的预测，灵活性和适用性强。