基于飞行数据的扰动风定制化建模和大气数据估计方法

摘要

本申请公开了基于飞行数据的扰动风定制化建模和大气数据估计方法，其特征在于：包括：基于选取的飞行记录数据，获得扰动风时间序列，进而获得满足平稳性和正态性的湍流序列；基于湍流序列，建立湍流序列中每个分量的高斯‑马尔可夫模型，完成扰动风定制化建模；基于湍流序列中每个分量的高斯‑马尔可夫模型，并根据飞行力学原理，建立包含扰动风影响的空速、迎角和侧滑角的状态方程和量测方程；建立自适应平方根无迹卡尔曼平滑器，得到任意时刻的空速、迎角、侧滑角的最优平滑估计，完成大气数据估计。本申请能够准确还原飞机飞行过程中经历的扰动风，有助于提升空速、迎角和侧滑角估计精度，实现了基于飞行数据准确估计扰动风影响。