基于决策树和说话人改变检测的音频分割方法

摘要

本发明涉及一种基于决策树和说话人改变检测的音频分割方法，首先利用自适应的静音检测找出音频中的静音，并利用这些静音对音频进行粗分割，然后根据突变检测来进行细分割，并用决策树来对分割得到的音频片段进行语音/非语音的分类，最后在语音片段之间检测说话人改变点，由说话人改变点得到最终分割结果。本发明有益的效果是：结合静音检测和突变检测两种方法，并采用语音/非语音决策树进行语音检测，利用各自的优点提高语音检测准确性。再在语音片断之间进行说话人改变检测，相较一般的需要两两计算距离的聚类算法更节省计算时间。