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基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法,该系统包括多张水敏纸、CCD摄像设备、图传设备、UVC接收机、网络服务器和上位机,所述上位机设有Qt界面和yolo网络模块;该方法的步骤为:CCD摄像设备采集水敏纸形成的雾滴沉积图像,通过图传设备传输到UVC接收机,UVC接收机通过网络服务器将雾滴沉积图像传至上位机进行实时显示,采用迁移学习的方法对yolo网络进行训练,Qt界面对雾滴沉积图像进行截图保存,训练好的yolo网络模块对雾滴沉积图像进行目标检测,得到雾滴沉积图像中雾滴尺寸大小以及分布状态。本发明可快速准确地测量出喷洒雾滴尺寸大小及分布状态,从而增强农药的喷洒的准确度以及合理度,减少环境污染。

著录项

  • 公开/公告号CN110689519B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南农业大学;

    申请/专利号CN201910773409.X

  • 申请日2019-08-21

  • 分类号G06T7/00;G06T7/12;G06T7/60;G01N15/02;

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人李斌

  • 地址 510642 广东省广州市天河区五山路483号

  • 入库时间 2022-08-23 13:52:17

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