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一种基于分类节点图注意力网络的雷达定量降水估计方法

摘要

本发明提供了一种基于分类节点图注意力网络的雷达定量降水估计方法,包括:观测区域的图表示;对气象雷达回波拼图和自动雨量计观测降水率的数据预处理得到训练样本集;利用训练样本集训练CNGAT模型,通过前向传播得到模型输出,再通过反向传播更新模型参数使其收敛;通过对输出数据处理得到降水率估计值。

著录项

  • 公开/公告号CN112365091B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202011371960.0

  • 发明设计人 彭轩;李骞;

    申请日2020-11-30

  • 分类号G06Q10/04;G06Q50/26;G06V20/13;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构江苏圣典律师事务所;

  • 代理人于瀚文;胡建华

  • 地址 410005 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2022-08-23 13:50:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-14

    授权

    发明专利权授予

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