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一种基于多模态注意力机制的跨模态哈希方法及系统

摘要

本发明属于多模态注意力机制和跨模态哈希网络融合领域,提供了一种基于多模态注意力机制的跨模态哈希方法和系统。该方法包括:训练过程和检索过程,训练过程:将相同语义的图像文本对以及其所属的类标签输入到多模态注意力机制的跨模态哈希网络模型中进行训练,直至多模态注意力机制的跨模态哈希网络模型收敛,得到训练好的多模态注意力机制的跨模态哈希网络模型;检索过程:将待查询的图像或文本输入训练好的多模态注意力机制的跨模态哈希网络模型,根据相似度的大小,得到检索到的前k个文本或图像。

著录项

  • 公开/公告号CN113095415B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐鲁工业大学;

    申请/专利号CN202110407112.9

  • 发明设计人 鲁芹;吴吉祥;

    申请日2021-04-15

  • 分类号G06V10/764;G06K9/62;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/774;

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人祖之强

  • 地址 250353 山东省济南市长清区大学路3501号

  • 入库时间 2022-08-23 13:50:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-14

    授权

    发明专利权授予

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