基于预训练语言模型的法律文本类案检索方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于预训练语言模型的法律文本类案检索方法及系统，包括：根据原始法律主句文本数据和检索池文本数据，将待检索的法律文本类案信息整理成包括有主句和被检索句的数据信息作为模型训练的输入数据；将所述输入数据中的主句和被检索句进行分词处理和无效词性筛选，基于人工构建的罪名表定位函数得到最终具有关键信息的数据；对所述具有关键信息的数据进行位置向量的计算，确定数据之间的位置关系；利用训练好的预训练语言模型，检索出与查询主句案例相关的法律文本类案。最大限度的保留了有效文本特征，又减少了文本的长度，同时也保证了文本语义信息不被破坏、强化了重点特征的占比。在数据上、本质上提高了模型的精度和性能。