一种两阶段双校核有界偏相关的实时模板匹配方法

摘要

本发明公开了一种两阶段双校核有界偏相关的实时模板匹配方法，属于数字图像处理技术。本发明解决了传统归一化积相关模板匹配算法的计算复杂度高、匹配时间长的问题，从而实现了实时性的模板匹配。首先，根据待匹配的场景图像和模板图像的大小进行最佳采样因子的计算；其次，根据最佳采样因子对场景图像和模板图像同时进行下采样；然后对采样后的场景图像和模板图像使用双校核有界偏相关模板匹配算法进行粗匹配，得到最佳粗匹配点；最后，将粗匹配点映射到采样前的待匹配的场景图像中，再次使用双校核有界偏相关模板匹配算法进行精匹配，得到最佳匹配点。