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基于细节增强通道注意力的红外与可见光图像融合方法

摘要

本发明涉及基于细节增强通道注意力的红外与可见光图像融合方法,属于特征提取与图像融合技术领域。包括:1将红外图像和可见光图像剪裁成大小相等的图像块并级联;2将级联图像依次通过一个卷积层,一个批正则化层,一个激活函数,得到高维特征图;3将高维特征图通过DECA模块,得到信息增强的高维特征图;4重复Q次步骤2和3,进一步对高维特征图进行信息增强;5将信息进一步增强的高维特征图通过一个卷积层,一个批正则化层,一个激活函数运算,输出融合特征图;6计算损失函数,更新卷积层和全连接层参数;7固定卷积层和全连接层的参数,融合图像。所述方法能在融合图像中提取亮度信息,突出图像中的高亮目标,同时保留大量细节信息。

著录项

  • 公开/公告号CN111161201B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201911338674.1

  • 申请日2019-12-23

  • 分类号G06T5/50;G06N3/04;

  • 代理机构北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张利萍

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 13:45:24

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