一种基于深度学习的音乐个性化分类推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的音乐个性化分类推荐方法，包括对乐库中用户操作多的音乐建立向量模型来推荐相似音乐，同时训练一个深度网络模型分析音乐频谱图使用户操作数少的音乐也能有效地按用户喜好分类推荐。本方法主要利用了用户操作反馈和音乐频谱，能有效地避免人工建立复杂的音乐标签，同时对不同操作数的音乐区分操作，可以解决音乐新加入乐库的冷启动问题。