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基于特征加权贝叶斯优化算法的空中飞行物识别方法

摘要

基于特征加权贝叶斯优化算法的空中飞行物识别方法涉及一种空中飞行物识别方法。本发明是为了解决现有的空中飞行物的识别方法存在的准确率较低的问题。本发明通过对空中飞行物的特征数据分布情况进行分析,将特征重叠部分的分布情况中分布跨度和分布密度作为特征的权值计算依据,将其作为朴素贝叶斯识别模型的输入特征的权重,进而基于特征加权贝叶斯优化算法的结果实现空中飞行物的识别。主要用途飞行物的识别。

著录项

  • 公开/公告号CN111476321B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN202010420676.1

  • 申请日2020-05-18

  • 分类号G06K9/62;G06N20/10;

  • 代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人时起磊

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

  • 入库时间 2022-08-23 13:40:20

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