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基于降阶模型的泵类设备内部流场的预测方法

摘要

本发明提供一种基于降阶模型的泵类设备内部流场的预测方法,包括:构建泵类设备流动及运行特性的数值数据库;基于数值数据库,根据泵类设备内部流动及结构特征,对泵类设备进行分区,并对每个区域进行降阶分解,建立第一降阶模型;对每个区域进行降阶分解,并获取相应第一降阶模型的基向量和基系数;对相邻区域的交界处进行光顺化处理;对比第一降阶模型的预测结果的精度和计算效率,并修正数值数据库,得到第二降阶模型。本发明提供的基于降阶模型的泵类设备内部流场的预测方法,利用相同的内存工作站进行模拟,采用CFD方法耗时约3小时,采用本方法仅需要15s,极大地提高了计算效率,降低了内存以及运行时间的消耗。

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  • 2022-05-13

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