一种基于变分自编码器的恶意更新检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于变分自编码器的恶意更新检测方法及系统，该方法包括步骤：采集本地更新数据，并对本地更新数据进行预处理，得到代理向量；将代理向量输入至多个变分自编码器，对变分自编码器进行预训练，将多轮次的代理向量输入至预训练完成的变分自编码器，得到多轮次的重构向量，根据多轮次的代理向量和多轮次的重构向量，得到多轮次的重构误差；根据多轮次的代理向量进行聚类，进而判断本地更新是否为恶意更新；该系统包括特征提取模块、重构误差计算模块和聚类模块；与现有技术相比，本发明通过多个变分自编码器得到重构误差，并通过聚类方法对代理向量进行聚类，进而判断本地更新是否为恶意更新，可以应对恶意更新占多数的情况。