一种基于边缘计算和在线更新样本智能识别的装备关键承力结构件健康监测系统

摘要

本发明公开一种基于边缘计算和在线更新样本智能识别的装备关键承力结构件健康监测系统。系统包括中心云计算层、边缘云计算层和边缘端计算层。其中，中心云计算层通过接收和存储来自边缘云计算层的数据，实现对入云的所有安全状态信息的实时监控和预警；通过动力学仿真模型建立、微弱信号故障增强、特征提取和降维、特征子集构建、子模型构建与集成，实现离线故障诊断模型的训练。边缘云计算层通过任务调度算法将计算任务分配到最优的边缘计算节点，实现故障诊断模型更新的任务调度；通过局域网络汇聚边缘端计算层的数据和故障诊断结果，实现数据传输的优先级调度并对传感器采集到的数据实时监控。边缘端计算层通过在边缘计算节点上部署故障诊断模型，就近对安全情况进行评估，实现故障的在线监测；通过基于DS的证据加权融合算法识别更新样本，实现故障诊断模型的更新。本发明将边缘计算技术融入关键承力结构件健康监测系统，提供相互连接的计算和存储资源架构，利用近端边缘计算节点资源监测故障并在线更新故障诊断模型，有效减少了网络数据的传输量并提高了故障诊断的准确性和时效性。