一种基于孪生度量模型的印刷汉字字体识别方法

摘要

本发明公开一种基于孪生度量模型的印刷汉字字体识别方法，包括制作印刷汉字字体数据集包括一系列具有不同字体图像，构建训练集和测试集；利用训练集训练孪生度量模型，孪生度量模型包含有两个结构相同、权重共享的孪生子网络，根据孪生子网络输出的特征向量获取对比损失函数；不断将训练集中不同图像送入孪生度量模型的任一孪生子网络，得到若干个特征向量，利用对比损失函数，构建字体空间；将待检测字体图像输入孪生度量模型，得到特征向量，利用K最邻近算法从字体空间中获取待测字体的字体类型。本发明能够在提高汉字字体识别精度和鲁棒性的同时保证识别模型较小、运算速率较快。