基于深层卷积神经网络的离线手写汉字体识别方法

摘要

一种基于深层卷积神经网络的离线手写汉字体识别方法，包括以下步骤：1)对汉字图像采集以及读取；2)对图像进行处理，过程如下：2.1)首先要进行汉字分割，把图片中所有汉字分割成1张图片一个汉字；2.2)接着对图片进行压缩或者放大，因为分割出来的图片可能无法满足识别的输入，因此需要将图片进行归一化，统一大小为64*64像素；3)读入处理过之后的图片组，利用已经训练好的深层卷积神经网络识别，并输出结果本发明提供了一种提升识别效果的基于深层卷积神经网络的离线手写汉字体识别方法。