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基于跨尺度多能谱CT标签的锥束CT图像质量改善方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于跨尺度多能谱CT标签的锥束CT图像质量改善方法和装置,包括以下步骤:基于跨尺度多能谱诊断CT图像构建以散射污染投影数据和散射信号为一个样本对的样本数据集,利用样本数据集优化包含用于估计散射信号的生成器和用于区分散射信号的鉴别器的生成式对抗网络的参数,提取参数优化好的生成器作为跨尺度多能谱散射估计模型;利用跨尺度多能谱散射估计模型对测量锥束CT投影数据进行散射估计,根据估计散射信号和锥束CT投影数据实现对锥束CT散射校正。从各种成像部位和x射线能谱下获得锥束CT投影中估算准确的散射分布,实现跨尺度多能谱锥束CT的图像质量提升,满足临床的需求。

著录项

  • 公开/公告号CN113034636B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202110256654.0

  • 发明设计人 牛田野;江阳康;罗辰;

    申请日2021-03-09

  • 分类号G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹兆霞

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 13:33:32

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