基于小波包分解和神经网络的直梯振动过大故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于小波包分解和神经网络的直梯振动过大故障诊断方法。本发明针对的是直梯，综合运用小波包分解法和全连接神经网络，基于电梯加速度信号对电梯振动过大故障进行诊断。本发明考虑了电梯加速度信号在实际环境中的非平稳性，利用小波包分解将加速度信号分解为子信号，再对子信号提取时频域特征，将其组合成特征向量，最后利用全连接神经网络根据加速度信号的特征向量对正样本和负样本进行二分类处理，建立能够识别正样本和负样本的模型，用于在线故障诊断。该方法实现了针对直梯振动过大故障的有效实时诊断，具有较好的诊断效果，保障了载人电梯运行过程中的安全性，减少了事故的发生。