一种基于广义回归神经网络的小电阻振动监测方法

摘要

本发明提供一种基于广义回归神经网络的小电阻振动监测方法，包括：采集小电阻待监测的振动信号；对采集的振动信号进行预处理，去除干扰信号，进一步得到所述振动信号在时域和频域上的数据；根据小电阻故障的特征，采用广义回归神经网络GRNN建立小电阻振动诊断模型，采用粒子群算法与人工免疫融合算法的结合进行广义回归神经网络GRNN的训练优化，利用小电阻的运行数据训练此模型；基于所述振动信号在时域和频域上的数据和训练得到的小电阻振动诊断模型，进行振动信号特征分析，当小电阻振动诊断模型预测的振动特征与实测信号发生偏差达到一阈值时，则判断小电阻故障，进行报警。