基于对称和互逆关系统计的知识图谱数据扩展方法

摘要

本发明公开了一种基于对称和互逆关系统计的知识图谱数据扩展方法。本发明首先对其进行查重删减与信息脱敏简化并编成字典；其次，通过二维矩阵储存对称关系与互逆关系三元组的可靠的成对数目，并计算符合特殊关系的三元组百分比，得到特殊关系矩阵表；然后，设置有效阈值，百分比超过阈值的关系（关系对）认定为完全对称（互逆）关系，可以创建在该关系（关系对）下未成对的三元组以扩展数据集。本发明采用了全新的基于对称关系和互逆关系统计推理的数据扩展方法，直接并有效增加了数据集数量，挖掘了知识图谱隐藏的信息，提升了知识图谱表示学习模型训练效果。