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长期降水预测模型构建方法、长期降水预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种长期降水预测模型构建方法、长期降水预测方法及装置,该构建方法包括:获取样本集;基于多重假设检验的错误发现率控制方法以及随机森林模型对样本集中的解释变量进行筛选,得到影响次年相应月份降水量的预测因子;根据影响次年相应月份降水量的预测因子和次年相应月份降水量进行随机森林建模,训练得到相应月份降水量的长期降水预测模型。本发明提供的长期降水预测模型构建方法、长期降水预测方法及装置,可以将变量筛选由经验依赖的方法优化为数据依赖的方法,改善随机森林方法在经验性筛选变量时的假阳性错误率问题,可以有效提升模型预测的准确性和可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN114118640B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国长江三峡集团有限公司;

    申请/专利号CN202210110058.6

  • 申请日2022-01-29

  • 分类号G06Q10/04;G06Q50/26;G06N20/20;G06N5/00;

  • 代理机构北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人李静玉

  • 地址 100038 北京市海淀区玉渊潭南路1号

  • 入库时间 2022-08-23 13:32:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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