一种无预设信息下的常住人员和车辆识别方法

摘要

一种无预设信息下的常住人员和车辆识别方法，人脸、车牌抓拍摄像机安装在出入口，抓拍出入的人员和车辆，并将信息及时间传入机器学习主机；机器学习主机获取到信息及时间后，对不同人员或车辆，进行身份标注。按不同人员或车辆、不同时间段、不同频率为维度，形成三维矩阵数据，以及对应的标注属性，按照机器学习的方法，建立出该类区域的识别模型，再依靠模型将之后抓拍到的人员和车辆分别划分为常住、临时来访和陌生各三类，形成进常住人员库、临时来访人员库及常住车辆库、临时来访车辆库，并对人员库和车辆库进行二次迭代；另外通过对比已经建立的人员库和车辆库，来判定陌生人和车辆出入，进而发出警示或提示信息。