一种预测词语发音的方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请提供了一种预测词语发音的方法、装置、电子设备及存储介质，在预测目标词语的发音时，首先获得目标词语的各个字向量，然后依次输入词语发音预测模型，得到该目标词语的预测发音。其中，词语发音预测模型是预先利用多个词语与发音因素序列之间的对应关系对深度神经网络模型进行训练得到的，深度神经网络模型包括：输入层、至少两个隐藏层的递归神经网络以及输出层。本申请对相关技术中的词语发音预测模型进行了改进，具体地，在隐藏层中采用改进的LSTM神经元，该改进的LSTM神经元相对于常规的LSTM神经元，在对输入的字向量进行抽象学习时能明显提高运算速度，因此，在需要预测词语的发音时，本申请所提供的方法能明显地提高预测效率。