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【2h】

一种预测文本情感分类词语权值的算法

机译:一种预测文本情感分类词语权值的算法

摘要

机器学习方法是识别评论情感倾向的有效方法之一。为了使机器学习的方法得到一个满意的结果,合适的情感词权值是至关重要的。基于中文词语的语义相似度原理,该文提出了一种逐步预测每个情感词权值的方法。实验说明了,利用我们计算的权值,结合TF-IDF公式,分类结果能相对地得到提高。
机译:机器学习方法是识别评论情感倾向的有效方法之一。为了使机器学习的方法得到一个满意的结果,合适的情感词权值是至关重要的。基于中文词语的语义相似度原理,该文提出了一种逐步预测每个情感词权值的方法。实验说明了,利用我们计算的权值,结合TF-IDF公式,分类结果能相对地得到提高。

著录项

  • 作者

    杨国泰; 陈启安;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh
  • 中图分类

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