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通过示例和经验的机器人的深度学习

摘要

实施例包括用于使用、创建和维护面向目标的对话系统(即,事务机器人)的方法和系统,其提供到应用功能性的接口。实施例的方法和系统提供了一种机器人,该机器人可以从领域专家所提供的会话示例和与用户的交互中学习监督学习和强化学习。可以创建会话机器人以使用文本和/或应用编程接口(API)调用进行交互。开发者可以配置与应用后端进行接口的机器人,其中可以通过使用屏蔽动作来控制机器人的行为。可以灵活地设计用于机器人的规范以指定如何组织开发者代码,例如,作为对机器人可以执行的可能动作的屏蔽操作。另外,方法和系统可以在对话期间自动推断最佳状态表示,因此不需要预定义状态变量。

著录项

  • 公开/公告号CN109074514B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 微软技术许可有限责任公司;

    申请/专利号CN201780028527.7

  • 发明设计人 J·威廉姆斯;G·茨威格;

    申请日2017-05-06

  • 分类号G06N3/04;

  • 代理机构北京市金杜律师事务所;

  • 代理人王茂华;李峥宇

  • 地址 美国华盛顿州

  • 入库时间 2022-08-23 13:29:00

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