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一种基于强化学习策略的多目标云工作流调度方法

摘要

本发明公开了一种基于强化学习策略的多目标云工作流调度方法,通过利用指针网络对强化学习Agent进行改进形成改进后的深度强化学习算法构建基于强化学习策略的工作流调度模型,使得工作流调度模型能适用于不同大小、不同类型的云工作流调度问题,在保证较高时效性的同时,提升模型的泛化能力。

著录项

  • 公开/公告号CN111191934B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201911409785.7

  • 申请日2019-12-31

  • 分类号G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京理工大学专利中心;

  • 代理人温子云;郭德忠

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 13:28:33

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