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一种基于长短期预测模型的多目标遮挡跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于长短期预测模型的多目标遮挡跟踪方法,包括:首先设计基于运动的预测模型和基于外观的预测模型来预测丢失目标位置;其次设计一种自适应加权融合方法来融合这两个预测结果得到短期预测结果;然后通过样条插值法进行预测丢失目标的位置并将其结果视为长期预测结果;最后设计一种自适应加权融合方法来融合长期和短期预测结果。本发明提出的方法解决了多目标跟踪中单一处理某种遮挡时间的问题,可以有效处理不同遮挡时间长度和处理不同类型的遮挡,有效地恢复了目标在遮挡帧期间的位置,提升了跟踪的准确度。在对实际监控数据集的定量和定性测试中,都佐证了本发明所提方法的有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN112288775B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN202011145648.X

  • 申请日2020-10-23

  • 分类号G06T7/246;

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 13:28:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    授权

    发明专利权授予

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