一种基于卷积神经网络的高低空区域联合降雨预测方法

摘要

本发明提出了一种基于卷积神经网络的高低空区域联合降雨预测方法，运用相关系数法确定预测因子后，利用加权K‑means方法将所有站点以距离和风向作为权重进行分类，将与目标站点气象相关的周围站点找出，以便于协助目标站点预测降雨，再对于目标站点和周围站点的高空数据计算切变因子，将筛选出的地面因子和高空切变值结合并降维，最后输入TCN网络中建立降雨量预测模型，对目标地区未来12小时的降雨量进行预测，预测过程中充分考虑降雨的时序影响和周边地区的气象关联度。本发明方法克服了单站点、单层空间预测降雨不精确的特点，降雨预测更加准确，及时性也更强。