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基于贝叶斯风险网络的梯级水电站关键风险因素及风险传递关键路径的识别方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯风险网络的梯级水电站关键风险因素和风险传递关键路径的识别方法,涉及水利水电工程领域,梯级水电站风险具有共因失效问题突出的特点,利用贝叶斯网络在处理共因失效问题方面的优势,解决了传统“三树”(故障树,事件树,决策树)在水电工程风险分析方面的不足。基于梯级水电站贝叶斯风险网络模型,提出了关键风险因素以及风险传递关键路径的识别方法,为将梯级水电站贝叶斯风险网络方法用于风险识别和防控提供了理论和方法支撑。该方法简单明了,可操作性强,在梯级水电工程以及土木工程类似系统工程运用贝叶斯网络进行的风险识别及防控中有重要的运用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN107832916B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201710953806.6

  • 申请日2017-10-13

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 13:26:01

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