一种基于概率图模式推断的文本智能教学评价方法

摘要

本发明涉及智能教学领域，具体公开了一种基于概率图模式推断的文本智能教学评价方法，其结合教学评价量表来源多维的特点将多源数据(包括教学文案、教学过程、技术应用、教师素养、教学质量、创新应用等指标)先进行整合，然后将整合后的多维数据放入LEX‑BERT模型中训练以提取教学评价量表的文本特征并加以适当推理，而后给文本特征加之以权重并放入到PGM模型中，通过PGM模型推断得出教师素养和教学质量的正负概率，最后将推断概率进行归一化处理之后输出最终基于文本的智能教学评价分数。本发明基于多源的教学评价量表数据，结合LEX‑BERT模型与图概率模型的信度推断优势，可获得更可靠的教学评价。