基于句级深度学习语言模型的语义模糊搜索的方法

摘要

本发明公开了基于句级深度学习语言模型的语义模糊搜索的方法。本发明中，本发明模糊程度高，本发明引入了深度学习语言模型，充分的考虑了语义问题，可以将与目标语句语义相似度高的语句检索出来，并且使用分层计算语义相似度的方式高效的判断语句之间的语义相似度大小；运算速度快，使用了向量化处理代替常规的循环遍历处理文本的方式，确保了每个语义匹配任务单元能够并行处理，极大提高了搜索速度；搜索查全率高，利用蕴含指数，使得系统对语法干扰的鲁棒性更好，有效提升了搜索的查全率；系统灵活，本发明将语义理解、模糊查询、信息精准定位等机制进行融合，然后将整个算法模块进行了接口封装，方便用户调用。