一种原发灶转移辅助诊断系统

摘要

本发明公开了一种原发灶转移辅助诊断系统，属于深度学习医学影像领域。包括：图像预处理模块，用于对病人的每张病变部位CT图像和对应PET图像进行融合，得到PET/CT融合图像序列；2D病变部位原发灶分割模块，用于基于训练好的2D VGG‑Unet检测模型，对每张待识别病人的PET/CT融合图像进行分割，得到2D病变部位原发灶分割图像序列；3D候选原发灶构建模块，用于根据待识别病人的2D病变部位原发灶分割图像序列，确定3D候选原发灶的3D重心坐标，根据该坐标从待识别病人的PET/CT融合图像序列上截取3D候选病变部位原发灶；3D病变部位原发灶转移分类模块，用于基于训练好的3D CNN分类模型，对待识别病人的3D候选病变部位原发灶进行二分类，得到病变部位原发灶是否转移的诊断结果。