一种IPSO-BP神经网络的钢丝绳断丝损伤识别方法

摘要

一种IPSO‑BP神经网络的钢丝绳断丝损伤识别方法，提出了一种改进粒子群优化算法(IPSO)的BP神经网络识别方法，通过采集钢丝绳断丝损伤信号，提取缺陷信号特征，用损伤信号的峰值、峰峰值、波宽、波形下面积和波动能量5个特征值组成特征向量作为神经网络输入量，断丝数量作为网络的输出量，同时利用改进粒子群算法IPSO对BP神经网络的权值和阈值进行优化，实现对钢丝绳断丝损伤的精确定位和快速识别。本发明可提高钢丝绳缺陷识别神经网络的泛化能力，实现对钢丝绳安全隐患预测、预防和预控，为承载钢丝绳损伤检测提供可靠的技术手段。