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基于有监督学习检测蛋白质复合物的方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于有监督学习检测蛋白质复合物的方法及装置,涉及蛋白质复合物检测技术领域。包括:构建具有权重的蛋白质相互作用网络;在具有权重的蛋白质相互作用网络中检测蛋白质复合物的核;根据有监督学习的蛋白质复合物模型训练方法,训练得到蛋白质复合物检测模型;基于局部搜索策略和构建好的蛋白质复合物检测模型,延伸蛋白质复合物的核形成蛋白质复合物;根据蛋白质复合物检测模型给蛋白质复合物进行打分并过滤掉低分且高度重叠的蛋白质复合物,得到挖掘出的蛋白质复合物。本发明能够进一步提高蛋白质复合物检测方法的精度;提取有效的拓扑特征描述蛋白质复合物;训练得到具有较强鲁棒性的基于有监督学习的蛋白质复合物模型。

著录项

  • 公开/公告号CN113990397B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;

    申请/专利号CN202111558297.X

  • 发明设计人 王荣全;赵贺;马惠敏;储华珍;

    申请日2021-12-20

  • 分类号G16B40/20(20190101);G16B15/00(20190101);G16B20/00(20190101);G06N20/10(20190101);

  • 代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2022-08-23 13:20:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-28

    公开

    发明专利申请公布

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