一种融合瞳孔数据和面部表情的实时情绪识别方法及系统

摘要

本发明属于人工智能和认知科学的交叉领域，涉及一种融合瞳孔数据和面部表情的实时情绪识别方法及系统，在沉浸式VR环境下利用HTC Vive Pro Eye虚拟现实头戴式设备和VR取像组件实时采集被试者瞳孔数据和人脸数据，提取人脸数据中的关键特征点，构造人脸几何结构特征向量，并融合瞳孔直径特征，采用支持向量机SVM分类器进行分类，从而在沉浸式环境中实时识别被试者情绪。本发明基于沉浸式VR头戴式设备进行实时人脸捕捉，同时融合瞳孔数据进行实时情绪识别，提高了情绪识别的准确率，能够在沉浸式虚拟现实环境中进行实时隐式测量，在情绪研究领域具有广泛的应用前景。