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一种基于余弦相似度的动态音声特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于余弦相似度的动态音声特征提取方法,包括以下步骤:S1:采用预加重、分帧和加窗方法将语音信号预处理成时域信号,采用窗口函数将语音信号分解为一定长度的帧;S2:将语音时域信号转换成频域信号,获取每帧语音频域信号的320维的离散余弦反变换(IDCT‑Cepstrum Coefficient)倒谱系数;S3:对语音的频域信号进行相邻维之间的余弦相似度计算;S4:找到余弦相似度的两列最大相邻维进行合并;S5:重复操作S3至S4将320维语音频域信号降维到14维的语音频域特征;S6:将语音特征以直方图形式表示。

著录项

  • 公开/公告号CN110197657B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连海事大学;

    申请/专利号CN201910430464.9

  • 申请日2019-05-22

  • 分类号G10L15/02(20060101);G10L25/24(20130101);

  • 代理机构21212 大连东方专利代理有限责任公司;

  • 代理人姜玉蓉;李洪福

  • 地址 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

  • 入库时间 2022-08-23 13:15:10

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