一种多类别图像转换与对比的超高清片源色域检测方法

摘要

本发明涉及一种多类别图像转换与对比的超高清片源色域检测方法，其技术特点是：构造多类别图像转换与对比的色域检测网络，用于对BT.709和BT.2020两种视频片源的色域进行检测；构建图像转换与对比层，对输入图像进行转换，增加不同类别特征间的参照和对比；使用残差网络作为初始网络，将原始输入图像和转换后的图像同时输入初始网络；对色域检测网络进行训练，得到BT.709和BT.2020两类别的色域分类模型，并由该色域分类模型图像的色域类别。本发明设计合理，对超高清视频片源的色域进行技术符合性检测，将色域检测问题归结为图像分类问题，并结合图像分类任务中的卷积神经网络，获得了很好的色域检测结果，使得系统整体检测准确率大大提升。