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关键点检测模型的训练方法和检测目标对象关键点的方法

摘要

本公开公开了一种关键点检测模型的训练方法和检测目标对象关键点的方法,应用于电子技术领域,具体应用于增强现实和深度学习技术领域。关键点检测模型的训练方法的具体实现方案为:获取包括目标对象的训练样本,该训练样本至少包括不具有标签的第一类训练样本;基于训练样本,采用关键点检测模型获得目标对象的多个关键点的预测位置信息;基于针对训练样本的预定损失函数和预测位置信息,对关键点检测模型进行训练。其中,针对第一类训练样本的预定损失函数是基于多个关键点中相邻关键点的预测位置信息构建得到的。

著录项

  • 公开/公告号CN113095336B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202110439103.8

  • 发明设计人 宫延河;

    申请日2021-04-22

  • 分类号G06V10/44(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人吕朝蕙

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2022-08-23 13:14:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    授权

    发明专利权授予

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