一种区域内用电负荷峰值预测方法及电网投资规划方法

摘要

一种区域内用电负荷峰值预测方法及电网投资规划方法，涉及电网投资规划技术领域。本发明是为了解决现有用电负荷峰值预测方法预测准确率低，预测可靠性差的问题。本发明首先将采集的历史用电量数据分类进行压缩归一化，并基于压缩归一化后的值生成灰度图像；然后再将生成的灰度图像分月份分类输入到卷积神经网络，实现对用电量负荷的分类预测；最后对各类的最大用电量负荷求和，得到待预测年份的用电量负荷峰值。相比较于现有方法，本发明方法可以显著提高用电量负荷峰值预测的准确率和可靠性，提高电网基建规模和电网投资规划的有效性。主要用于用电负荷峰值的预测。