基于多模式深度学习的医学图像分类装置及其构建方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的医学图像分类装置及其构建方法。所述装置包括输入模块、粗分模块、细分模块、整合模块和显示模块，其中粗分模块包括区域卷积神经网络RCNN，细分模块包括识别原始图像的第一循环卷积神经网络rCNN1、将图像转换为HOG图的方向梯度直方图模型以及识别HOG的支持向量机SVM、高斯混合模型GMM和第二循环卷积神经网络rCNN2，整合模块包括例如GMM的综合分类器，用于将细分模块的四个分类器输出的各个区域的识别置信分数作为一个输入向量经加权后输入，得到各个区域的最终识别置信分数。