图片重要人脸检测方法

摘要

本发明公开了一种图片重要人脸检测方法，本发明能够利用图片人脸检测与重要人脸检测的固有的关系，对输入的图片同时进行人脸检测与重要人脸检测。为了达到这样的目标，本发明提出一个二分支的框架，该框架首先对输入的图片进行人脸预检测，提取人脸预选框(即，图像中所有可能包含人脸的区域)。紧接着，将预选框分别输入到两个分支中，其中一个分支进行人脸分类、人脸框回归以及人脸特征点定位，另外的分支则是对人脸重要程度特征提取并进行重要人脸分类，最终该框架能从原始图片中准确的检测到最重要的人脸。本发明方法将特征学习与重要人脸检测连结起来，通过卷积神经网络来学习能够反映图片中人脸的重要程度的深度特征。