平面旋转人脸检测与特征定位方法研究

摘要

提出了一种基于角点检测、AdaBoost 算法和C-V 方法的平面旋转人脸检测及特征定位方法. 方法首先根据AdaBoost 算法训练样本得到脸、眼、鼻、嘴4 个检测器;然后以角点作为眼睛的候选点,枚举任意两个角点构造可能的人脸区域,并在区域内运用人脸检测器进行检测;接着利用眼、鼻、嘴检测器检测出人脸特征所在的矩形区域;最后利用C-V 方法从各个特征区域中分割出人脸特征的轮廓,进而得到人脸关键特征点的位置. 在CMU 平面旋转测试集上的检测率为94. 6 % ,误报24 个,提取出的特征点位置准确. 实验结果表明方法是有效的.